안녕하세요~ 처음으로 글써보게되네요
프론트엔드 개발자로 일하고 있는 주니어 개발자 입니다 😊

최근 흐름상 정말 모두다 바이브코딩을 하고 계신 것 같길래
저도 여러 AI 도구들과 바이브코딩 방식을 제가 취미로 하고 있는 1인 개발에 좀 적극적으로 통합하고 싶다는 생각이 들었어요.
결과적으로 서비스 기획하는 것부터 약 한 달 정도를 소요하여 출시까지 완료할 수 있었습니다

이번 작업을 하면서 가장 크게 느낀 점은,
단순한 앱을 만드는 데 필요한 개발 공수가 눈에 띄게 줄은것을 체감했습니다..

이전이었다면 개인 앱을 만든다는 게 좀 막연했을탠데
바이브코딩과 AI 도구들의 도움 덕분에 처음으로 제 개인 앱을 실제로 만들고 출시까지 해볼 수 있었네요

 

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이번 프로젝트에서 사용한 AI 도구 라인업은 이래요

Cursor
메인 코딩 파트너 역할을 했습니다.
Cursor Rules와 Agent 기능을 활용해서 컨텍스트 관리를 통해 반복 작업과 코드 생성을 빠르게 할 수 있었습니다.

Figma Make
디자인 프로토타이핑을 매우 빠르게 진행할 수 있었습니다.
Figma Make가 뽑아주는 시안이 제가봤을때는 그냥 무난무난한거 같더라구요

Gemini
아이디어를 정리하고, 기능과 구조를 문서화하는 과정에서 큰 도움을 받았습니다.
머릿속에 있던 생각을 명확한 형태로 구체화하는 데 특히 유용했습니다.



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제가 컨텍스트 엔지니어링이나 AI를 깊게 다루는 능력이 아직은 상당히 부족하긴한데요,
그럼에도 불구하고, 시행착오를 겪으면서도 원하는 결과물을 비교적 빠른 시간 안에 만들어낼 수 있었습니다.
개발의 진입장벽이 바이브코딩 이전보다 확실히 낮아졌다는 것을 체감하게 됐네요

또 어느 순간부터 다양한 AI 에이전트들이 빠르게 등장하고, 매주 업데이트되는 것을 보면서
제가 사용하는 방식조차 사실상 이미 레거시가 되어있떠라구요..??
앞으로도 계속 새로운 방식들을 배우면서, 더 나은 결과물을 만들어보려고 노력해야 겠습니다

 

 

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그래서 무엇을 만들었냐면 간단한 유틸성 모바일앱을 만들었어요

컨셉은 AI 기반 물건 수납 관리 서비스입니다.
앱 이름은 포토포켓이에요

사용자는 물건 사진을 촬영하여 등록할 수 있고,
AI가 이미지를 분석하여 물건의 정보를 자동으로 생성하고 저장합니다.

만약 AI가 물건을 정확히 인식하지 못하는 경우에는,
사용자가 직접 정보를 입력하는 것도 가능합니다.

등록된 물건은 이름이나 위치를 기준으로 검색할 수 있고,
물건이 많아 찾기 어려운 경우에는 AI에게 자연어로 질문할 수도 있습니다.

예를 들어,"내 에어팟 어디 있어?" 처럼 질문하면,
AI가 사용자의 의도를 분석해서 물건의 위치를 찾아 알려주게 됩니다.

 
아래 링크를 통해 앱을 설치하고 사용해보실 수 있습니다.
긴글 읽어주셔서 감사하고 설치 및 사용 후 피드백 대환영입니다~~!!!!!!!!

링크 안전합니다!!!
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