윈도우 파이썬 딥러닝 정확도

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윈도우 파이썬 딥러닝 정확도 [8]

작성자

실패전문가

쪽지 | 작성자 글보기

번호 7610 추천 1 반대 0 답글 8 조회 626 작성시간 2020-08-30 14:49:54

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안녕하세요. 저는현재 학원에서 파이썬으로 머신러닝을 배우고 있습니다.
이번에 단기 개인 프로젝트를 하는데, 주제를 네이버 지식인 질문으로 질문 카테고리를 분류하려는데요, LSTM을 사용하는데, 카테고리를 연관있는 걸 병합해서 6개로 만들어도 정확도가 50~60밖에 나오지 않네요. 데이터가 적어서 그럴까요? 현재 카테고리 별 20000~40000개의 데이터로 [교육, 컴퓨터통신, 게임, 생활, 건강, 사회] 카테고리를 분류하려고 합니다.
주제를 바꾸는 게 나을까요?

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답글마당 (8)

Herobrine

어텐션 써보세요 드롭아웃은 한번 뺴보시고..

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답글

2020-08-30 15:12:15

Herobrine

파라미터도 많이 늘어보세여 한번

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2020-08-30 15:20:37

실패전문가

답변 감사드립니다! 한번 해볼게요.

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2020-08-30 15:29:38

픽션입니다

임베딩 -> 드랍아웃 -> cnn -> 드랍아웃 -> Rnn -> 드랍아웃 -> Linear, 개인적으로 각 레이어 시작부분에만 드랍아웃쓰고 레이어 사이사이(ex RNN과 RNN 사이)에는 없거나 작게 하는 게 좋았어요

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답글

2020-09-01 12:04:42

픽션입니다

또 데이터가 부족하다고 느껴지면 LSTM보단 GRU가 더 좋을듯 합니다. 또한 단방향보단 양방향으로 구성하는게 좋을 거 같아요

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2020-09-01 12:05:54

실패전문가

답변 감사드립니다!! 모델을 다시 만들어보겠습니다. 정확도가 그렇게 높지 않은 것에는 무작정 카테고리 내 질문을 크롤링해서 노이즈가 많은 것도 한 몫 하겠죠?

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반대

2020-09-01 12:13:43

픽션입니다

노이즈 많으면 문제가 되기 때문에 오히려 더 많은 수를 크롤링해서 노이즈 비율을 줄일 수도 있겠고 카테고리별 데이터 개수는 똑같게 구성하는 게 좋고 안되면 오버샘플등으로 불균형 처리를 해주시는게 좋아요.

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2020-09-01 12:26:34

실패전문가

정말 감사합니다ㅜㅜ 카테고리별 데이터 개수를 비슷하게 구성해볼게요!

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2020-09-01 12:37:53

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