제가 첫번째 사진의 data frame에서
nnet 패키지 nnet 함수 이용해서 'strength' 컬럼을 예측 모델을 설계하려고 하는데
첫번째 사진 그대로 모델을 만들면 두번째 사진 맨 오른쪽 컬럼처럼 결과가 1만 나오네요.
근데 각 컬럼들을 (x-min(x))/(max(x)-min(x))로 normalization 하면 세번째 사진 처럼 나름 결과가 출력되는데 자세한 이유가 궁금합니다. 
R에서 제공하는 iris로 Species 예측할 때는 기존 수치를 normalization안해도 잘 되던데,
레이블이 연속형, 범주형 변수라서 회귀, 분류의 차이 인건가요??