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def detectBarcode(img,verbose):
 height =img.shape[0] 
 conn=8;
 width=img.shape[1]
 dstx=cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,1,0,3) #¼Òº§ ¿¬»êÀÚ ¼öÆò
 #dstx=cv2.convertScaleAbs(dstx)
 dsty=cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,0,1,3)#¼Òº§¿¬»êÀÚ ¼öÁ÷
 #dsty=cv2.convertScaleAbs(dsty)
 dstx-dsty;#»¬»ù¿¬»ê
 #dstx=cv2.convertScaleAbs(dstx)
 #dstx=np.uint8(np.absolute(dstx))
 for y in range(height):
     for x in range(width):
            if(dstx[y,x]<0):
               dstx[y,x]=0.0;       #»©¼­ À½¼ö°ª³ª¿Â°Íµé 0À¸·Î
 dstx= cv2.GaussianBlur(dstx,(3,3),0)#°¡¿ì½Ã¾È ÆòȰȭ ¼öÇà
 #dstx=cv2.adaptiveThreshold(dstx, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY_INV, 21, 2) 
 th1,dstx=thresholding_image(dstx,127)#ÀÓ°èÈ­

 kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(21,3)) #¸ðÆ÷·ÑÁö ±ä Á÷»ç°¢ÇüÀ¸·Î
 dstx= cv2.morphologyEx(dstx,cv2.MORPH_CLOSE,kernel)#´ÝÈû¿¬»ê
 kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(1,3))#ÀÛÀº »ç°¢ÇüÀ¸·Î
 dstx=cv2.erode(dstx,kernel,iterations=2)#ħ½Ä¿¬»ê
 dstx=cv2.dilate(dstx,kernel,iterations=2)#ÆØÃ¢¿¬»ê
 num_x,labels=cv2.connectedComponents(dstx,connectivity=conn)<--¿¡·¯°¡¶ä dstx‹š¹®¿¡

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