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보통 고객사가 생각하는 ai 사용사람이 업무할 경우 : 하나하나 다 공들여함AI : 딸각, 하면 완성실제 ai 사용사람이 업무할 경우- 비숙련이나 초임 말단 인력이 초벌 작업을 함- 책임 기술자가 일일히 피드 줘가면서 수정 시킴- 총책이 검수 후에 컨펌함AI 사용 시- 비숙련 초벌 작업을 AI에게 시킴- 책임 기술자가 AI가 허술한 부분을 보완 및 보강- 총책이 검수 후에 컨펌대충 저 초벌 작업에서 예기치 못한 지연을 막는거지막상 혁신적으로 빨라지진 않음 대충 2배 정도 빨라지는 듯물론 사람과 사람이 일을 하며 발생하는근무시간 차이나 휴일 등 감안하면3배까지 빨라짐대신 인건비 절감은 5배까지 가능한건 맞고저 중간 책임 기술자가 2배 고생함
* 컨텐츠 출처 : 작성자 본인
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2026-01-27 [19:39] |
답글 베스트
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답글 베스트1 |
 죽은군총 |
2배 3배면 혁신적인거지 [9]
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2026-01-27 11:17 |
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답글 베스트2 |
 레꼬2 |
무슨 말인지는 알겠음 엄청 빨라지긴 하는데 이게 생각만큼 딸깍이 아니라는거 [1]
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2026-01-27 19:04 |
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답글 베스트3 |
 도크리 |
확실히 ai를 잘 모르는 사람들은 딸깍하면 사용할수 있는 결과가 나온다고 생각하는거 같음. 현실은 딸깍하고 한참을 현직들이 분석하고 틀린거 고치고, 잘못 딸깍된거면 다시 딸깍하고 해야하는데.... 근데 더 확실한건 최소 3명이 할걸 숙련자 1명이 할수 있는거라 회사 입장에선 개꿀인 세상인거 같음
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2026-01-27 19:50 |
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답글마당 (43)
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슈크림떡 |
3배 빨라지면 혁신적이지
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2026-01-27 |
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 양탕한삶 |
그건 또 그런데 저 중간 책임자 후임이 사라져서 중간책임자가 영원히 고통 받거나 바로 검수만 가능한 인력 양성 기관이 필요해지는 늑김
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2026-01-27 |
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지리산산토끼 |
섹스
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2026-01-27 |
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양탕한삶 |
호에에에
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2026-01-27 |
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죽은군총 |
2배 3배면 혁신적인거지
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2026-01-27 |
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양탕한삶 |
근데 그 2,3배가 이제 말단 직원들 출퇴근 휴식 시간, 실수하고 배울 기회 등등이 포함 시간이 대부분인거라 되게 애매함
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2026-01-27 |
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죽은군총 |
뭐가 애매하단건지 모르겠는데?
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2026-01-27 |
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양탕한삶 |
음 저 말단이 배우고 숙련 될 시간이 비용절감으로 박탈되는거라 누가 중간 책임기술자함? 느낌
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2026-01-27 |
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양탕한삶 |
저 중간 기술자들이 승진 못 하고 허리서 구르거나
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2026-01-27 |
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죽은군총 |
기업은 그걸 고민하지 않지. 그리고 지금은 말단이지만, 5년도 안지나면 저 관리자도 ai가 들어차기 시작할거야. 중간관리자는 어디서 기르지란 질문엔 의미가 없다고 봐.
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2026-01-27 |
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양탕한삶 |
그치 근데 대기업 공기업 중견 이상 외는 아마 저 딜레마 때문에 1인기업형으로 분화 될거 같음. 그리고 ai가 현재로선 생각보다 한계가 명확하긴 해서.. 이게 잇는걸 긁어모아 새로운것처럼 변형시켜주는건데 문제는 변형 시킨걸 또 긁어모아서 변형시키면 이상해지는 그런거. llm 말고 새로운 모델이 필요해보이긴 함
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2026-01-27 |
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OpenAI |
딱히 틀린 말은 아닌 게 현재의 llm 모델에 한계가 있다는 지적은 계속 나오고 있긴 함 이제 양질의 데이터 병목 문제도 나오고 있어서 결국 물리적 세계를 학습 데이터로 사용해야 한다는데, 이때 물리 세상이랑 상호작용하는 것에 llm은 적합하지 않은 부분이 있음 그래서 필요하다는 의견이 나오고 있는 게 새로운 AI 모델. 이걸 캐치한 메타의 수석 과학자였던 얀 르쿤이 메타를 나와서 설립한 스타트업이 AMI Labs(Advanced Machine Intelligence Labs)임 마지막으로 소식을 봤던 게 작년 12월 기사였는데, 아직 구체적인 상용 제품이 나오기 전인데도 얀 르쿤이 구상하고 있는 월드모델 AI의 아이디어와 비전만으로 기업 가치 전망이 5조 2천억 규모였음
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2026-01-27 |
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OpenAI |
물론 그래도 llm이 혁신인 건 맞음
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2026-01-27 |
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SuperRich7 |
중간기술자가 2배 고생이란건 염두에 두지 않는 사장마인드구나...... 그래 그게 사장마인드라면 나도 그래야지
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2026-01-28 |
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고스트무역왕 |
업무량이 많아짐..쳐낼수있는 캐파가 커져서..
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2026-01-27 |
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제리아빠 |
주요내용만 대충 4~5줄 써서 경영층 보고 양식으로 만들어줘 하면 pdf 다운로드까지 해줌
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2026-01-27 |
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kalista123 |
존나 혁신적으로 빨라지잖아...
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2026-01-27 |
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레꼬2 |
무슨 말인지는 알겠음 엄청 빨라지긴 하는데 이게 생각만큼 딸깍이 아니라는거
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2026-01-27 |
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삼룡이죠아 |
마저 무엇보다 이제 미숙련자는 어케 숙련시켜
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2026-01-27 |
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조와용 |
물론 딸깍은 아니지만.. 사용자 숙련도에 따라 3배 빨리지는거면 혁신이 맞아 난 진짜 ai매체 활용한 후 부터 시간이 엄청 많아지던데 검수는 내가 해야하지만 그게 어디임
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2026-01-27 |
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거칠은손을내밀며 |
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2026-01-27 |
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아무거나대화명해 |
초안을 거리낌 없이 뽑아내는데 얼추 괜찮으니까 속도가 엄청 빨라짐
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2026-01-27 |
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도크리 |
확실히 ai를 잘 모르는 사람들은 딸깍하면 사용할수 있는 결과가 나온다고 생각하는거 같음. 현실은 딸깍하고 한참을 현직들이 분석하고 틀린거 고치고, 잘못 딸깍된거면 다시 딸깍하고 해야하는데.... 근데 더 확실한건 최소 3명이 할걸 숙련자 1명이 할수 있는거라 회사 입장에선 개꿀인 세상인거 같음
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2026-01-27 |
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개빻았다 |
요즘 노가다성 업무나 자료 넓게 조사해야하는 업무 맡으면 ai써서 일하다가 간혹 한번씩 생각남. 와 이거 ai없었으면 ㅈ뺑이쳣겟다 하고...
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2026-01-27 |
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스고밍 |
근데 매일 새로운일이 아닐테니 반복을 하면 AI가 더 나은 방향으로 가거나 AI를 사용하는 방법이 숙련되면서 효율은 점점 나아질듯 원래 신입 가르치면 처음에는 일이 더 많아지듯이
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2026-01-27 |
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피콜러대마왕 |
업체에서 문의가 옴 AI에게 질문함 내지식과 일반적인 업계지식를 망라함 취사선택 후 다시 재질문하여 결론을 엄선함 결론을 기반으로 상담 진행함
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2026-01-27 |
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하라아빠 |
거진 내 생각과 동일하네.. 나도 많이 쓰고 있는데 많이 느낌... 내가 이 작업은 너무 노가다라.. 그냥 다른방식으로 하고 말지. 하던걸 이번참에 ai 통해서 해결한게 참 많음 그외로도 작업하나에. 한두시간씩 쓰던걸. ai로 자동화 해서 30분안에 되게 만드는것도 다양하고.. 이게 기술나올때마다 자동화 하는 시간도 아끼고 과정도 줄어들고 있음. 처음 mcp 나왔을때 중간 중간 사람이 연결하던 과정을 안해도 되게 되고 skill 나오면서 자동화 할때 사람이 일일이 챙기던 양이 10을 챙기던걸 2~3정도만 챙기면 알아서 되게 바뀜. 이 시점부터.. 3시간짜리 업무 자동화하는데 5시간 걸리고 이후 10~30분 사이 진행하게 된게. 자동화 자체도 3시간이 채 안걸리게 바뀜. 물론 업무가 복잡할수록. 사소하게 챙기던게 많을수록 작성후 계속 오류잡아서 잘돌게 만드는데 오래걸리기는 함.
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2026-01-27 |
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하라아빠 |
그런데 무엇보다 ai가 좋은건... 고객이 개떡같이 말한걸. .번역하는 능력이 진짜 탁월함..... ; 사람말 해독을 진짜 잘함. 그게 더 신기함. 물론.. 8번에 1번정도는 완전 산으로 가긴 함
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2026-01-27 |
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sd산들바람 |
그래서 기업에서는 시니어를 더 선호하게 된다고 하더라 프롬프트 작성부터 본인 경험이 반영도서 더 디테일 하고 오류 또한 더 쉽게 잡아내서 그렇다구
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2026-01-27 |
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ddongle |
걍 pm만 필요해지는거지..
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2026-01-27 |
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♨보온철저♨ |
ai를 다들 agent로 알고 있어서 이런 일이 생기는데 실무에서 쓰는 ai는 인식, 분류, 예측 등이고 여기에 자동화가 더해지기 때문에 가장 변화가 큰 부분은 단순반복작업같은 낮은 단계의 노동들임. 판단과 의사결정자는 결국 전문가라 이제 신규 입사해야 할 사람들은 진짜 죽어남.
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2026-01-27 |
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여름가람 |
아직 진짜 시작은 오지 않았음
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2026-01-27 |
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게스트로섹슈얼 |
개인적으로 일년정도 써보며 가장 만족했던(업무적인 부분 제외) 일상적인 부분 중 하나가 의학쪽이었는데 세세하고 면밀하게 증상을 들어주고 의외의 부분도 짚어주는게 맘에 들더라. 어느 병원을 가도 이렇게까지 얘기를 들어주진 않으니까
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2026-01-27 |
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lower |
레거시 코드에 복잡한 요구사항 추가하는건 여전히 힘드러
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2026-01-27 |
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CodeError |
지금은 ai 극초창기임. 극초창기인데 2배 3배 얘기 나올정도면 10년 후에는 딸깍이 맞을거임
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2026-01-27 |
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직접박는구리 |
후,, 난 오늘도 ai랑 싸웠는데
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2026-01-27 |
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순간의실수 |
인간들이 기술이 발전할수록 일만 늘어남...
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2026-01-27 |
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폭주질주 |
상용화 된 게임이 AI 딸깍
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2026-01-27 |
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뚠뚠고양이 |
Ai 상용화가 몇년 안되었음. 스마트폰 상용화 첫 1~2년 생각해보고 지금이랑 비교해보면 엄청나지. 카메라, OS, 디스플레이 램 등등.. 10년 뒤 AI는 얼마나 대단해질까?
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2026-01-27 |
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귤빵냥 |
현재의AI는 정말 잘하는 분야랑, 약간 모자란 분야가 있으니까 사용자에 따라 체감차이가 나는것 같더라. 결국 AGI가 나오면 판이 완벽하게 바뀔것 같음.
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2026-01-27 |
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장수엄마 |
2배면 엄청난거지. 신규 직원이 다 일 잘하는 것도 아니고. 교육비 인건비 감안하면 혁신
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2026-01-27 |
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여섯줄기타 |
난 꽤 혁신적이라 느끼고 씀 2배 정도면 ㅈㄴ 훌륭하다고봄 사내 보안땜에 인풋 정보에 제한이 있긴 하지만 그래도 야근까지 해야하는 일이 야근을 안하게 되고 야근을 꽤 오래 해야 하는 업무도 그 시간이 줄어드는걸로 확실하게 느끼고 있음 내돈내산 ai도 섞어쓰는데 쓰면서도 무서움 내 일자리 뺏길날이 머지 않다고 느낌 근데 인풋 데이터 확실하게 넣어야함 안그럼 아웃풋 폭망임.
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2026-01-28 |
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사랑해아들 |
개발쪽은 몇일 몇주도 당김 미쳤음진짜... 몇달 몇년 공부할걸 해버리니까 허탈할때가 많음...지금 회사에서도 비전공자가 내업무 슬슬 대체하고 있음;
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2026-01-28 |
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상대방에 대한 배려는 네티켓의 기본입니다.게시물에 상관없는 답글이나 추천유도성 답글을 달지 마세요.
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