내가 전에도 얘기한적 있는데, 지금 발생하고 있는 해고는 경기 불황 때문이지 AI 때문이 아닌거 같아.
아직 AI 는 초급 화이트 칼라 인력이라해도 사람을 교체하기에는 일러 내가 보기엔.

오늘 유투브 보다가 관련 내용이 보여서 갖고 왔어
아래는 제미나이 한테 시킨 요약이야.

제목: AI와 대량 해고의 진실 （The Truth About AI And The Mass Layoffs）
채널: CNBC
이 영상은 2025년 대규모 해고 사태를 조명하며, 인공지능（AI）이 해고의 주요 원인이라는 일반적인 인식에 대해 의문을 제기합니다.
주요 내용:
• 대규모 해고 현황: 2025년 1월부터 9월까지 946,000건 이상의 정리 해고가 발표되었으며, 이는 전년 대비 55% 증가한 수치로, 경제의 새로운 전환점을 시사합니다 [00:00].
• AI는 주원인이 아닐 가능성: 최신 정리 해고 발표를 보면 AI가 구조 조정의 근본적인 원인이 아닐 수 있음을 시사합니다 [00:35]. 기업들은 "직원 10,000명을 AI 컴퓨터 한 대로 대체한다"고 말하지 않고 있습니다 [00:48].
• AI 도입의 복잡성: 일자리를 절감하기 위해 AI를 도입하는 것은 흔히 생각하는 것과 달리 "엄청나게 복잡하고 시간 소모적인 일"입니다 [00:53].
• AI의 현재 영향: 현재 AI의 고용 영향은 주로 초급 수준의 저숙련 일자리에서 나타나고 있습니다. 화이트칼라 중급 관리직을 AI가 대체하고 있다는 증거는 거의 발견되지 않고 있습니다 [01:14].
• 월스트리트의 압력과 'AI 워싱': 월스트리트의 AI 혁신 과대 광고는 경영진에게 AI를 비즈니스 모델에 통합하도록 압력을 가하고 있습니다 [01:40]. 일부 기업은 사업 악화로 인한 해고를 주가 상승을 위해 'AI 때문'이라고 주장하는 **'AI 워싱'**을 하고 있을 수 있습니다 [02:00].
• 해고의 진짜 이유: 대규모 해고는 AI 때문이 아니라 주로 다음을 포함한 기업 구조조정과 경제적 요인 때문입니다.
• 비용 절감을 위한 구조조정: 회사의 더 큰 구조조정이나 비용 절감 노력 [03:54].
• 비대해진 기업 구조 조정: 시간이 지남에 따라 비대해진 중급 관리직 계층을 줄여 의사 결정 속도를 높이고 효율성을 추구 [04:05]. 특히 금리가 높고 고용 시장이 약해진 경제 환경에서 더욱 두드러집니다 [04:44].
• 해고의 비용: 연구에 따르면 해고를 오래 저항할수록 재무 성과가 더 좋을 가능성이 높습니다. 해고로 인한 비용 절감 효과가 예상보다 적고, 경기 회복 시 새로운 인력을 채용하고 안정시키는 과정에서 혼란이 발생하기 때문입니다 [05:04].
• 결론: AI가 모든 일자리를 없앨 것이라는 혁명적 이야기에 대해 더 확실한 증거가 나올 때까지 회의적인 태도를 가져야 한다고 조언합니다 [05:36].